課程複習
0-0 · 先把學習工具準備好
0-1 · AI 不是你想的那樣：三個顛覆認知的真相
0-2 · AI 時代，你的價值在哪裡？
0-3 · 課程使用指南：把這堂課內化成你的系統
0-4 · ChatGPT 與 Gemini 入門：先能對話，再讓它認識你
0-5 · 我跟 AI 對話，其實都用講的：把輸入的力氣留給思考
1-1 · 平均值陷阱：為什麼 AI 寫得通順，你卻用不上？
1-2 · 思維大躍遷：從下指令，走向一起想事情
1-3 · AI 的四個盲區：知道哪裡該信，哪裡要檢驗
2-1 · SCORE 五要素：把模糊願望，交代成明確任務
2-2 · SCORE 實戰：把五個格子填成一份真正能用的任務
2-3 · 讓 AI 當提示詞教練：把個人需求問深，再交回去執行
3-1 · AI 任務矩陣：先定位材料與目的，再開始對話
3-2 · PACE 四個角色：把觀點做出來，也把自己看清楚
3-3 · 矩陣三問：進場前定位，對話中再校正角色
4-1 · 把 AI 當新進員工：派、看、回的循環式溝通
4-2 · 當 AI 卡住時：三個救命句，讓對話換個方向
4-3 · 三層查證：讓 AI 產出在送出之前，先經過你的把關
5-1 · 提示詞的省力哲學：結構省力，細節用力
5-2 · 公領域資訊：用五個框架關鍵字，叫出適合任務的結構
5-3 · 私領域資訊：用看到、聽到、感到、卡到，讓 AI 寫進你的真實情境
6-1 · 你的產出越來越像 AI？先找出個人聲音被磨平的三個訊號
6-2 · 寫作風格的兩個核心：把你的詞彙與人味寫成指南
6-3 · 做出自己的風格指南：用寫作風格萃取器，從舊作品找回語言指紋
7-1 · 為什麼需要專案包：把好流程留下來，減少每次從頭交代
7-2 · 組裝第一個專案包：把 Instructions 與知識庫放到對的位置
7-3 · 十個專案包使用地圖：先用熟一個，再讓方法進入工作節奏
8-1 · 觀點打造：把腦中的原礦，變成別人讀得懂的作品
8-2 · 作品的鐵三角：先想清楚 TA、觀點與行動，再請 AI 協助打造
8-3 · 觀點作品引擎：用六個階段，把一句話打造為有立場的作品
8-4 · 故事孵化引擎：挖出真實細節，把回憶整理成自己的故事
8-5 · 觀點與故事實作挑戰：把這週的一段經驗，做成第一份作品
8-6 · 觀點作品引擎實戰：把「讀完就忘」磨成有經驗、有邊界的文章
8-7 · 故事孵化引擎實戰：把「問一下」背後的轉變找回來
9-1 · AI 作為內心鏡子：透過對話看見自己的想法與在意之處
9-2 · 自我對話的三道門：從事件、感受或想探索的主題開始
9-3 · 思考覺察日記：從一句卡住的話，走到給未來自己的小紙條
9-4 · 對話陪練室：預演怎麼開口，復盤怎麼重新說清楚
9-5 · 週日晚上十五分鐘：選一件小事，留下第一份自我覺察記錄
9-6 · 思考覺察日記實戰：從批評、相處疲累與拖延，找出真正卡住的地方
9-7 · 對話陪練室實戰：拒絕、改期與衝突修補，先練清楚自己的心意
10-1 · 策略顧問的三大任務：從決策、規劃，到讓想法形成共識
10-2 · 如何避免 AI 強化你的偏見：把討好換成反方挑戰
10-3 · 決策分析引擎：把糾結拆成可以檢視的一頁摘要
10-4 · 策略規劃引擎：從模糊目標到下週一的三件事
10-5 · 簡報骨架引擎：依場合選結構，產出能練習也能製作的藍圖
10-6 · 策略顧問實作挑戰：用一個小決定，練出自己的判斷流程
10-7 · 決策分析引擎實戰：先定目標與權重，再看分數背後的假設
10-8 · 策略規劃引擎實戰：把目標拆成可追蹤、可調整的下一步
10-9 · 簡報骨架引擎實戰：從核心訊息與真實經驗，走到大綱和口語練習
11-1 · 認知拓展是什麼：先撒網，再收網
11-2 · 智囊團引擎：讓不同立場對撞，得到一張盲點地圖
11-3 · 洞見引擎：用開放提問，把模糊感覺挖成自己的觀點
11-4 · 學習筆記引擎：節錄加評論，把素材變成能再利用的卡片
11-5 · 學習筆記實作挑戰：把舊素材，做成三張有自己觀點的卡片
11-6 · 智囊團實戰：讓不同角色互相挑戰，找出決定背後的盲點
11-7 · 洞見引擎實戰：從說不清的感覺，追問自己的思考與取捨
11-8 · 學習筆記實戰：從原文重點出發，用對話寫出自己的理解
12-1 · 瓦基的一天：讓 PACE 隨任務流動，串起十個專案包
12-2 · PACE 常見情境拆解：從哪裡進，往哪裡出？
12-3 · 管理你的 AI 對話：用專案索引，找回散落的討論
12-4 · 累積自己的知識庫：做出來、收進去、再叫出來
12-5 · 累積知識庫實作：三個平台，三種成果保存與取用案例
12-6 · 知識庫實作作業：選一個平台，收進三則成果，再問一次
13-1 · 哪些任務值得做成專案包？用重複、步驟、風格來衡量
13-2 · 客製化的三個層次：參數、流程與知識庫
13-3 · 打開智囊團，三層一次改給你看：從專家顧問到客戶輪廓
13-4 · 從零打造訪談小助手：把痛點變成角色、流程與知識庫
14-1 · 學習地圖回顧：讓心法、能力與系統連成工作流
14-2 · 瓦基寫給你的一封信：讓 AI 把事情做完，你把日子過好